Senior Data Analyst – Luxembourg (M/F/X)

About the job

À propos de Synechron

Synechron est un cabinet de conseil international spécialisé dans la transformation digitale, la technologie et l'innovation.

Nous accompagnons nos clients dans la conception et la mise en œuvre de solutions technologiques et métiers, en mobilisant nos expertises en Data, Intelligence Artificielle, Cloud et transformation des systèmes d'information.

Dans le cadre du développement de nos activités au Luxembourg, nous recherchons un Data Analyst Senior (M/F/X) pour accompagner un acteur majeur du secteur de l'assurance dans la transformation de son environnement Data et BI.

Votre mission

Intégré aux équipes Transformation de notre client, vous interviendrez au cœur des activités opérationnelles liées à la gestion des sinistres, au cycle de vie des contrats et à la gestion des primes.

Votre rôle consistera à exploiter et fiabiliser les données, à développer des solutions décisionnelles et à accompagner la modernisation de la plateforme Data.

Vous travaillerez en collaboration directe avec les équipes métiers, les équipes Data et les parties prenantes techniques afin de transformer les besoins opérationnels en analyses pertinentes et en outils d'aide à la décision.

Vos missions

Analyse de données et Business Intelligence

• Recueillir, analyser et traduire les besoins Data et BI des équipes opérationnelles.
• Réaliser des investigations analytiques complexes et des réconciliations de données entre plusieurs systèmes.
• Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et des reportings avancés.
• Définir des indicateurs de performance (KPI) fiables, cohérents et partagés entre les différents départements.
• Produire des analyses statistiques pour identifier les tendances, les anomalies et les opportunités d'amélioration opérationnelle.
• Présenter les résultats des analyses et formuler des recommandations concrètes aux équipes métiers.

Transformation et architecture Data

• Participer à la modernisation de la Data Platform et à l'évolution de son architecture fonctionnelle.
• Contribuer à la modélisation et à la structuration des données dans un environnement Data Warehouse.
• Accompagner la gestion et l'amélioration des jeux de données selon les principes du Data Mesh.
• Optimiser les traitements et pipelines ETL à l'aide d'outils tels que SAS Enterprise Guide, dbt ou équivalents.
• Contribuer à la qualité, à la cohérence et à la gouvernance des données.
• Collaborer avec les équipes Data Science et Intelligence Artificielle pour faciliter l'industrialisation des cas d'usage prédictifs.

Collaboration et accompagnement

• Interagir directement avec les gestionnaires et responsables métiers pour comprendre leurs problématiques opérationnelles.
• Challenger les besoins et proposer des solutions adaptées aux enjeux de performance et de transformation.
• Accompagner les analystes juniors et favoriser le partage des bonnes pratiques.
• Participer activement à une démarche d'amélioration continue des outils et processus Data.

Livrables attendus

• Analyses de données et réconciliations multi-systèmes documentées.
• Tableaux de bord et reportings BI adaptés aux besoins opérationnels.
• KPI définis, documentés et harmonisés entre les départements.
• Jeux de données structurés, fiabilisés et exploitables.
• Pipelines ETL optimisés.
• Recommandations opérationnelles fondées sur les analyses réalisées.
• Documentation fonctionnelle et technique associée aux réalisations.

Profil recherché

Vous justifiez de 3 à 8 ans d'expérience en Data Analysis ou Business Intelligence, idéalement dans un environnement métier complexe.

Compétences techniques

• Excellente maîtrise de SQL, notamment pour les requêtes complexes, les investigations et les réconciliations de données.
• Solide compréhension des architectures Data Warehouse et des principes de modélisation dimensionnelle : schémas en étoile, normalisation et modèles de données.
• Expérience pratique avec des outils de Business Intelligence tels que Power BI, SAS Visual Analytics ou Apache Superset.
• Bonne connaissance des outils ETL et de transformation de données, notamment SAS Enterprise Guide, dbt ou équivalents.
• Familiarité avec les principes de gouvernance des données et les architectures Data Mesh.
• Capacité à réaliser des analyses statistiques et à interpréter des volumes importants de données.
• Expérience dans la définition de KPI et l'analyse de la performance opérationnelle.

Compétences fonctionnelles et comportementales

• Forte capacité d'analyse et de résolution de problématiques complexes.
• Autonomie, rigueur et sens des responsabilités.
• Capacité à travailler en proximité avec les équipes métiers et techniques.
• Excellentes compétences de communication et de restitution des analyses.
• Aptitude à challenger les besoins, proposer des améliorations et accompagner le changement.
• Capacité à transmettre ses connaissances et à accompagner des profils moins expérimentés.

Langues et environnement métier

• Français courant indispensable.
• Anglais professionnel apprécié.
• Une expérience dans le secteur de l'assurance, notamment sur les sinistres, les contrats ou les primes, constitue un atout.

Pourquoi rejoindre Synechron ?

• Participer à un projet de transformation Data au sein d'un environnement métier exigeant.
• Intervenir sur des problématiques concrètes de Business Intelligence, de qualité des données et de modernisation des architectures.
• Travailler avec des équipes pluridisciplinaires dans un contexte international.
• Développer votre expertise sur des technologies Data modernes et des projets à forte valeur ajoutée.
• Bénéficier de l'accompagnement et des opportunités de développement professionnel proposés par Synechron.

Rejoignez Synechron et contribuez à la transformation des environnements Data et Business Intelligence de nos clients.

S​YNECHRON’S DIVERSITY & INCLUSION STATEMENT

Diversity & Inclusion are fundamental to our culture, and Synechron is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer. Our Diversity, Equity, and Inclusion (DEI) initiative ‘Same Difference’ is committed to fostering an inclusive culture – promoting equality, diversity and an environment that is respectful to all. We strongly believe that a diverse workforce helps build stronger, successful businesses as a global company. We encourage applicants from across diverse backgrounds, race, ethnicities, religion, age, marital status, gender, sexual orientations, or disabilities to apply. We empower our global workforce by offering flexible workplace arrangements, mentoring, internal mobility, learning and development programs, and more.

All employment decisions at Synechron are based on business needs, job requirements and individual qualifications, without regard to the applicant’s gender, gender identity, sexual orientation, race, ethnicity, disabled or veteran status, or any other characteristic protected by law.

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